넷플릭스가 시청자의 기분이나 특정 상황을 입력하면 해당 분위기에 맞춰 영화·TV 시리즈를 추천해 주는 이른바 ‘무드 검색’을 새롭게 선보이며, AI 기술 활용을 한층 강화하고 있다. 호주와 뉴질랜드의 일부 iOS 이용자를 대상으로 먼저 테스트를 진행하는 이번 서비스는 곧 미국 등 다른 지역으로도 확대될 전망이다. 업계에서는 이 기능이 단순히 장르나 배우로 검색하던 방식을 넘어섰다는 평가와 동시에, AI 도입을 둘러싼 할리우드 및 글로벌 크리에이티브 업계의 우려가 교차하고 있다고 분석한다.

넷플릭스의 AI 기반 검색 기능은 한류 콘텐츠 소비가 폭발적으로 늘고 있는 한국 시장에서도 큰 잠재력을 지닌다. 단순히 새로운 검색 방법을 제시하는 것을 넘어, 국내 제작 환경과 협력해 초개인화된 시청 경험, 제작 효율 향상, 통합 큐레이션 등으로 이어질 수 있다. 다만, AI기술이 발전함에 따라 불가피하게 제기되는 창작 분야의 일자리 위협, 윤리적 이슈를 적절히 해소하기 위한 제도적·사회적 논의도 논의될 것으로 보인다.

Netflix Enhances AI Capabilities with 'Mood Search,' Tailored to Viewers’ Emotions and Situations

Netflix is ramping up its use of AI technology by introducing a so-called “mood search” feature that suggests movies and TV series based on viewers’ feelings and specific circumstances. Initially tested among a select group of iOS users in Australia and New Zealand, the service is expected to expand to the United States and other regions. Industry watchers note that this approach moves beyond traditional searches by genre or actor name and raises questions about the balance between AI’s benefits and creative industries’ concerns.

넷플릭스, 오픈AI 기반 ‘무드 검색’ 도입

블룸버그가 보도한 바에 따르면, 넷플릭스는 오픈AI 기술을 활용한 검색 엔진을 통해 사용자가 “힐링되는 드라마”*나 “퇴근 후 기분 전환에 좋은 코미디” 같은 감정·상황 중심의 검색어를 입력하면, 이를 분석해 적합한 작품을 추천해 주는 기능을 테스트 중이다.

넷플릭스는 이미 개인 맞춤형 추천 알고리즘에 머신러닝과 인공지능 기술을 사용해 왔으나, 이번처럼 감정·상황에 초점을 맞춘 검색 기능은 처음 시도되는 것이다. 해당 기능은 일단 호주와 뉴질랜드의 iOS 이용자들에게만 제한적으로 제공되며, 추후 미국을 포함한 다른 국가로 확대될 예정이다.

넷플릭스에 앞서 한국 기반 글로벌 스트리밍 서비스인 코코와(Kocowa)는 2023년 AI 기반 검색 기능인 'AI 키토크(KeyTalk)'를 도입한 바 있다.   AI 키토크(KeyTalk)는  사용자의 질문에 따라 맞춤형 콘텐츠를 추천한다. 예를 들어, "비 오는 금요일 밤에 보기 좋은 한국 드라마"와 같은 자연어 기반 검색어를 지원하여 보다 세밀한 검색 결과를 제공한다.

코코와+의 키토크의 가장 큰 특징은 넓은 검색 범위다. 소비자들은 메타 데이터를 통해 원하는 콘텐츠 정보를 보다 빠르고 얻고 효율적으로 이용할 수있다.

스트리밍 서비스에 제공되는 콘텐츠가 늘어나면서 검색 지연 문제는 비용 불편과 구독자 이탈로 이어지고 있다. 닐슨이 지난 2023년 8월에 발표한 자료에 따르면  자신이 원하는 드라마, 영화를 스트리밍에서 찾는데 미국인들은 평균 10.5분을 쓰고 있다.

때문에 ‘검색 시간 단축’과 ‘정확한 표적 검색’의 중요성이 높아지고 있다.  AI키토크는 AI기반 데이터 변환 기술을 이용해, 다양한 언어와 썸네일, 검색 지점을 제공해 정밀한 콘텐츠 추천이 가능하다. 질문에 따라 서로 다른 결과를 노출시켜줘 이용자 만족도도 높다. 코코와+는 기본적으로 이용자의 검색 결과와 질문을 바탕으로 ‘개인에 최적화된’ 콘텐츠를 추천한다.

AI 키토크 도입을 주도했던 당시 박근희 웨이브아메리카스 대표는 2023년 인터뷰에 “코코와+는 보다 더 개인화된 엔터테인먼트 소비 경험을 제공하기 위해 노력하고 있다”며 “구독자들은 기본적인 추천을 넘어 새로운 단계의 몰입과 콘텐츠 탐색 만족도를 AI키토크를 통해 얻을 수 있다”고 강조한 바 있다.

Netflix’s AI-Based ‘Mood Search’ in Action

According to Bloomberg, Netflix’s new search engine—powered by OpenAI—analyzes user inputs such as “a healing drama” or “a comedy to lift my spirits after work,” then recommends content that matches those emotional or situational cues.

Although Netflix has long employed machine learning and AI for personalized content recommendations, this marks the company’s first foray into a mood- or situation-focused search function. Currently limited to iOS users in Australia and New Zealand, the feature will soon roll out to additional markets, including the United States.

Netflix previously acknowledged concerns in Hollywood that AI could displace creative professionals by reducing production and labor costs. Ted Sarandos, Netflix’s Co-CEO, stresses that AI might enhance efficiency in production processes, yet he downplays the idea that AI will replace creative roles such as writers or actors. To address these concerns and gather user feedback, Netflix chose an “opt-in” test rather than a global rollout.

KOCOWA’s Earlier Adoption of AI Search

Before Netflix’s announcement, KOCOWA, a Korean-based global streaming service, introduced an AI-powered search feature called “AI KeyTalk” in 2023. This function offers personalized recommendations based on user inquiries in natural language. For example, when a user types “a Korean drama perfect for a rainy Friday night,” AI KeyTalk processes the query to provide more nuanced search results.

A key strength of KeyTalk lies in its ability to handle a broad range of content metadata, making searches faster and more efficient. With the constant growth of available streaming titles, search latency can lead to poor user experiences and even subscription cancellations. According to a Nielsen study from August 2023, Americans spend an average of 10.5 minutes searching for their preferred show or movie on streaming platforms.

AI KeyTalk aims to shorten search time and deliver precise results using AI-driven data conversion technology. It supports multiple languages, offers thumbnail previews, and provides fine-grained content suggestions based on user questions—ultimately boosting user satisfaction. KOCOWA+ (the service featuring AI KeyTalk) further refines these results by recommending content “optimized” for each individual user.

In a 2023 interview, Park Geunhee, President of Wavve Americas, who spearheaded the introduction of AI KeyTalk, stated, “KOCOWA+ is focused on creating a more personalized entertainment experience. Beyond basic recommendations, subscribers can achieve deeper engagement and discover new content through AI KeyTalk.”

AI 도입 놓고 엇갈린 시선

넷플릭스 측은 “AI가 제작 과정까지 전면적으로 침투해 작가나 배우 같은 창의적 인력을 대체할 것”이라는 우려를 일축하며, 지금은 시청자들이 원하는 작품을 더 쉽게 찾는 데 집중하겠다는 입장이다. 테드 사란도스(Ted Sarandos) 공동 최고경영자(CEO)는 “AI가 제작 효율을 높이는 보조 도구가 될 수는 있지만, 인간의 창작을 대체하지는 않을 것”이라고 강조했다.

실제로 할리우드에서는 AI가 도입되면 제작비·인건비 절감이 가능하다는 점에서 업계 종사자들의 일자리와 권리가 침해될 수 있다는 주장이 나온다. 이에 대해 넷플릭스는 새 기능을 보편적으로 적용하기 전에, 사용자들이 직접 선택해 시험해 보도록 하는 방식(옵트인)을 택했다. 이는 기술의 완성도를 평가하는 동시에, 개인정보·AI 활용에 대한 소비자 불안을 최소화하기 위한 방안으로 풀이된다.

Divergent Views on AI Adoption

Despite Netflix’s emphasis on using AI primarily to help viewers find content more easily, critics argue that AI could eventually expand into production, displacing human labor. Hollywood unions point out that AI tools might lower budgets by reducing the need for certain creative or technical tasks.

Netflix’s strategy of testing the feature with opt-in users suggests caution in the face of these concerns. It aims to evaluate the technology’s reliability and manage consumer fears over data privacy and AI use.

최근 미디어·엔터테인먼트 산업에서 생성 AI가 빠르게 확산되는 가운데, 다수 소비자는 AI가 완전히 만들어낸 콘텐츠(fully AI-generated) 또는 AI가 일부라도 관여한 콘텐츠(AI-assisted)에 대해 여전히 거부감을 나타내는 것으로 조사됐다.

이는 경영 컨설팅 기업 바링가(Baringa)가 2025년 1월 미국, 영국, 호주, 네덜란드, 독일 등 5개국 소비자 5,004명을 대상으로 실시한 설문조사 결과에서 도출됐다.

“완전 AI 생성 콘텐츠, 70%가 불편… 3명 중 1명은 ‘아예 안 본다’”

설문 결과, “완전히 AI가 만든 콘텐츠는 불편하다”고 응답한 비율이 70% 에 달했다. “AI가 일부라도 관여한 콘텐츠는 불편하다”고 한 비율도 54%로 절반을 넘어섰다. 특히 전체 응답자의 3분의 1은 “완전히 AI가 생성한 콘텐츠라면 책, 영화, 음악 등 어떠한 형태라도 아예 소비하지 않겠다”고 밝혔다.

흥미로운 점은 “AI가 전적으로 만든 콘텐츠를 기꺼이 소비하겠다”고 응답한 비율이 10% 수준에 그쳤다는 것이다. 즉 1명 중 1명 꼴로 “매우 만족한다”는 의견이 나왔을 뿐, 대다수는 인간이 만든 콘텐츠를 좀 더 선호하거나, 최소한 AI 참여에 대해 회의적인 입장을 보였다.

Despite the recent proliferation of generative AI in the media and entertainment industry, many consumers remain resistant to content that is fully AI-generated or even partially AI-assisted, according to a new study.

This is according to a January 2025 survey of 5,004 consumers in the U.S., U.K., Australia, the Netherlands, and Germany by management consulting firm Baringa.
"Fully AI-generated content, 70% uncomfortable... 1 in 3 'never watch'"

The survey found that 70% of respondents said they were "uncomfortable with content that is completely AI-generated." "More than half (54%) said they were uncomfortable with content that was even partially created by AI. In particular, one-third of all respondents said they would "not consume any form of content (books, movies, music, etc.) if it was created entirely by AI."
Interestingly, only 10% would be "willing to consume content created entirely by AI," meaning that while only 1 in 10 would be "very satisfied," the majority would prefer human-created content, or at least be skeptical about engaging with AI.

AI로 제작된 콘텐츠에 대한 소비자 태도

출처: Baringa/Censuswide; 2025년 1월 7-13일 실시, 미국, 영국, 호주, 네덜란드, 독일의 16세 이상 글로벌 응답자 대상 (n=5,004)

인간이 만드는 ‘창의력’ 중시… “작년보다 거부감 더 커져”

이번 조사에서 드러난 특징은 소비자들의 거부감이 오히려 작년보다 강해지고 있다는 점이다. “완전 AI 생성 콘텐츠라면 어떤 경우에도 보고 싶지 않다”고 응답한 비율이 올해 35%로, 작년(29%)보다 6%포인트 늘었다.

연령대별로 살펴봐도 젊은 층일수록 AI에 대한 수용도가 상대적으로 높았으나, 모든 연령대에서 “아예 보고 싶지 않다”는 의견이 커진 것으로 확인됐다.

소비자들이 가장 중요하게 여기는 점은 ‘인간이 가진 고유한 창의력과 진정성, 독창성’이었다. 응답자 상당수는 “인간 창작자의 손길이 닿았다는 사실 자체를 알고 싶다”고 답하며, AI가 완전히 생성한 콘텐츠에 대해선 “사람의 감성과 노력, 독창성이 담기지 않았을 것”이라는 우려를 나타냈다.

Emphasis on human-created 'creativity'... "more rejection than last year"
A key finding of the survey is that consumers are more resistant than last year. This year, 35% of respondents said they "would never want to see content that was completely AI-generated," up six percentage points from last year (29%).
When examined by age group, younger people are more accepting of AI, but the "not at all" opinion has grown across all age groups.
The most important thing consumers value is "the uniqueness, authenticity, and originality of humans. Many respondents said they wanted to "know that a human creator had a hand in it," and expressed concern that fully AI-generated content would "lack human emotion, effort, and originality."

미디어 유형별 AI 생성 콘텐츠에 대한 소비자 관심도

설문 질문: 다음 유형의 콘텐츠가 인간의 개입 없이 또는 최소한의 개입으로 전적으로 AI에 의해 생성되었고, 인간이 생성한 콘텐츠와 동일한 품질을 가진다면, 이에 대해 어떻게 느끼시겠습니까?

무드 검색, K콘텐츠의 글로벌 확산에도 도움

넷플릭스가 이처럼 AI 활용을 적극 모색하는 흐름은 K-콘텐츠가 전 세계에서 큰 인기를 끌고 있는 한국 시장에도 중요한 의미를 갖는다.  K콘텐츠 팬이나 시청자들은 단순히 “로맨스 드라마”가 아니라 “OST가 좋은 로맨스물”, “잔잔하면서도 감동적인 가족 드라마”처럼 세밀한 감정선을 기반으로 작품을 찾는 경향이 두드러지기 때문이다.  한국 콘텐츠를 알지만, 프로그램 이름을 모르는 경우도 많다.

무드나 정서 검색이 가능해지면 K콘텐츠의 발견성(Discovery)이 더 좋아질 수 있다.

• 정서·분위기 기반 검색: 글로벌 시청자들은 단순 장르(예: 로맨스, 액션)나 배우 이름뿐만 아니라, “힐링되는 드라마”, “몰입도 높은 심리 스릴러” 등의 키워드로 작품을 찾는다. AI 검색 기술이 적용되면, 한류 드라마 특유의 감정선이나 정서를 반영해 “잔잔하지만 감동 있는 한국 드라마”, “OST가 좋은 로맨스물”처럼 보다 구체적이며 직관적인 검색이 가능해질 것이다.
• 지역별·문화별 맥락 반영: AI 모델이 한국 문화, 정서, 밈(Meme) 등에 대한 이해도를 높인다면, 시청자의 세부 취향과 상황에 맞춘 초(超)개인화 추천이 가능할 전망이다. 예를 들어, “주말에 가족과 편하게 볼 수 있는 한국 예능”이나 “퇴근 후 기분 전환에 좋은 K-팝 다큐”를 추천받을 수 있다.
• 주변 상품·라이프스타일 제안: AI가 시청자의 패턴과 맥락(음식, 취미, 장소 정보 등)을 종합적으로 파악한다면, 단순히 드라마나 영화 추천을 넘어 ‘이 콘텐츠를 볼 때 잘 어울리는 배달 음식’이나 ‘콘텐츠 테마 여행지’ 등 라이프스타일 전반을 제안하는 커머스 서비스 형태로 확장될 수도 있다.

특히, AI 검색은 다양한 언어를 쓰는 K콘텐츠 팬들에게 큰 도움을 줄 전망이다. K팝, 드라마, 예능, 영화 등 다양화되고 있는 한국 콘텐츠를 보다 정교하게 찾아볼 수 있기 때문이다. 틱톡 스타일의 검색 기능은 젊은 세대들의 만족도도 높일 수 있다.

아울러 사업자들에게도 AI 검색 도입은 의미가 크다.

AI가 이런 시청자 취향을 정교하게 파악·추천할 수 있다면, 한류 콘텐츠 소비는 더욱 폭발적인 성장을 이어 갈 수 있다. 또한 국내 제작사 입장에서도 AI가 제공하는 데이터 인사이트를 활용해, 기획 단계부터 시청자 선호를 전략적으로 반영하는 등 제작 효율을 높일 수 있을 것으로 기대된다.

• AI 활용 제작 프로세스 확산: 넷플릭스는 이미 오리지널 콘텐츠 제작 과정에서 데이터 분석과 AI를 사용해왔다. 한국 제작사들도 이러한 데이터 인사이트를 얻을 수 있다면, 초기 기획 단계부터 시청자가 선호하는 스토리 라인이나 특정 배우 조합 등을 수치화해 전략적으로 반영할 가능성이 높아진다.

Boosting Global Reach of K-Content

For the fast-growing K-Content market—which includes dramas, variety shows, music programs, and more—the potential impact of AI-driven search is significant. Korean viewers and global fans alike frequently seek content based on specific emotional cues—for example, “a romantic drama with a great OST” or “a heartfelt family series.” By refining search capabilities around these nuances, AI can greatly enhance the discoverability of Korean content.

Emotion/Atmosphere-Based Searches: Global viewers often look for works using prompts like “a healing drama” or “an intense psychological thriller.” AI search technology can highlight the emotional narrative or cultural context unique to Korean dramas or films.

Regional/Cultural Context: If AI understands Korean culture, slang, and memes, it can offer hyper-personalized recommendations—e.g., “a weekend variety show the whole family can enjoy” or “a K-pop documentary perfect for unwinding after work.”

Lifestyle Extensions: AI could eventually propose complementary products or experiences—such as “the best takeout food to enjoy with a drama” or “travel destinations featured in a particular show”—thereby integrating commerce and lifestyle services into the viewer’s OTT experience.

Language Support: Enhanced language recognition is pivotal for international fans seeking Korean content, as they might only know the storyline or specific cast details but not the exact title.

Opportunity and Responsibility for Content Producers

AI can also assist in content production. Netflix already employs data analytics and AI to optimize content creation, and Korean production companies could similarly leverage AI insights to plan casts or plotlines aligned with viewer preferences.

However, ethical questions persist. Tools like AI subtitles, automatic editing, or script drafting could reduce human involvement, sparking fears of job displacement. The industry needs a clear framework for ethical AI usage, ensuring it complements rather than replaces human creativity.

Outlook and Conclusion

Netflix’s mood-driven search function, offering a refined way to discover content beyond simple genre or cast queries, illustrates the platform’s ongoing pursuit of next-level personalization. In Korea, where K-Content enjoys strong domestic and global appeal, the service could see widespread success—particularly if integrated with advanced AI solutions like KOCOWA’s KeyTalk, which shorten search times and enhance recommendation accuracy.

Balancing the competitive advantage AI brings with ethical and labor considerations will be crucial. If managed responsibly—through comprehensive user feedback, transparent data policies, and industry-wide dialogue—AI-powered search could become a key driver for audience satisfaction, continued K-Content growth, and innovation in the streaming sector worldwide.