유튜브(YouTube)가 구글의 AI 기반 검색 경험인 ‘AI 오버뷰(AI Overview)’에 동영상 캐러셀(슬라이드형 영상 목록) 기능을 제공하는 작업을 실험적으로 테스트하고 있는 것으로 알려졌다. 특정 단어를 검색하면 동영상 목록을 보여주는 형태다. 이 기능은 미국 내 일부 유튜브 프리미엄(Premium) 회원을 대상으로, 제품 및 위치 기반 검색어에 한해 제한적으로 적용된다.  

애드위크에 따르면 이 실험은 검색 생태계와 콘텐츠 소비 패턴에 상당한 변화를 가져올 것예상된다. 특히 텍스트 기반 정보보다 동영상 콘텐츠를 선호하는 Z세대와 알파 세대 사용자들을 겨냥한 포석으로도 해석할 수 있다.

Google’s Experimental Rollout of AI-Powered YouTube Carousels Signals Major Shift in Search and Content Consumption

Google is reportedly testing a new feature called “AI Overview” that integrates YouTube videos into AI-driven search results. This experimental function automatically curates short, carousel-style video clips for certain product- and location-based queries. Currently, it’s available to a limited number of U.S.-based YouTube Premium subscribers. Early signs suggest that this move could fundamentally reshape how users find and consume information—particularly among younger audiences that favor video over text-based content.

AI 오버뷰 비디오 캐러셀 실험 방식...제품·장소 검색에 적용

사용자가 ‘최고의 노이즈 캔슬링 헤드폰’이나 ‘샌프란시스코에서 가볼 만한 박물관’처럼 제품 또는 장소 관련 검색어를 입력하면, AI는 관련 유튜브 영상 중 핵심 클립을 추려 캐러셀 형태로 보여준다.

이 기능은 전체 영상을 시청하지 않아도 주요 정보를 빠르게 확인할 수 있도록 설계됐다. 동영상 하이라이트를 AI가 자동으로 선별해 추천하는 방식이다.  현재는 영어로 된 일부 검색어에 한해, 미국 내 소수의 유튜브 프리미엄 회원에게만 제공된다. 사용자는 결과에 대해 ‘좋아요’ 또는 ‘싫어요’ 피드백을 남길 수 있다.

구글의 이번 움직임은 단순한 기능 추가 이상의 의미를 갖는다. 현재 AI 기반 검색 시장에서 퍼플렉시티(Perplexity), 오픈AI, 마이크로소프트 코파일럿(구 빙) 등과의 경쟁이 치열해지는 상황에서, 구글은 자사가 보유한 최대 강점 중 하나인 유튜브를 적극 활용하는 전략을 선택했다.

1. Overview of YouTube’s AI Carousel Experiment

Limited Rollout for Specific Queries
When users search for terms like “best noise-canceling headphones” or “museums to visit in San Francisco,” Google’s AI Overview feature displays a carousel of relevant YouTube video highlights. This way, users can glean essential information without watching entire videos. Only a small group of English-speaking YouTube Premium members in the U.S. currently sees this feature.

Core Objective

Seamless Video Summaries: Google’s AI automatically selects key highlights from YouTube videos, presenting quick snippets in an easily digestible format.

User Feedback: Viewers can upvote (“Like”) or downvote (“Dislike”) clips, signaling Google’s continued aim to refine recommendation accuracy.

Strategic Importance

Competition in AI Search: With OpenAI (ChatGPT/GPT-4), Perplexity, and Microsoft’s Copilot (formerly Bing) intensifying the AI search race, Google is leveraging YouTube—one of its biggest assets—to maintain market dominance.

Gen Z and Gen Alpha Appeal: Younger users increasingly rely on visual content for product research, travel recommendations, and more, making video integration a powerful differentiator.

유튜브의 AI캐러셀 도입 배경

퍼플렉시티의 부상: 2023년 설립된 AI 검색 스타트업 퍼플렉시티는 실시간 정보를 반영한 검색 결과와 소스 투명성으로 빠르게 성장하고 있다. 특히 최근에는 메이저 퍼블리셔들과의 협력을 통해 콘텐츠 생태계를 확장하고 있다.

오픈AI의 검색 기능 강화: GPT-4o 발표와 함께 오픈AI는 검색 기능을 대폭 강화하고 있으며, 브라우징 능력과 최신 정보 반영에 주력하고 있다.

마이크로소프트 코파일럿(구 빙): 마이크로소프트는 오픈AI 기술을 활용한 코파일럿을 통해 검색 시장 점유율을 높이려는 노력을 지속하고 있다.

이러한 경쟁 구도 속에서 구글은 자사의 최대 강점인 유튜브와 검색의 시너지를 극대화하는 전략을 선택한 것으로 보인다. 특히 텍스트 기반 정보보다 동영상 콘텐츠를 선호하는 Z세대와 알파 세대 사용자들을 겨냥한 포석으로도 해석할 수 있다.

구글의 AI 검색(AI 오버뷰)은 기존 검색 결과 페이지 상단에 AI가 생성한 요약 정보를 제공하는 방식으로 운영되고 있다. 여기에 유튜브 동영상을 통합함으로써 다음과 같은 전략적 이점을 얻을 수 있다.

사용자 체류 시간 증가: AI가 텍스트 요약만 제공할 경우 사용자들이 정보를 빠르게 습득한 후 이탈할 가능성이 높다. 동영상 콘텐츠를 통합함으로써 사용자의 구글 생태계 내 체류 시간을 늘릴 수 있다.

차별화된 검색 경험: 경쟁 AI 검색 서비스들이 주로 텍스트 기반 답변에 의존하는 반면, 구글은 풍부한 멀티미디어 경험을 제공함으로써 차별화된 가치를 제시할 수 있다.

크리에이터 생태계 활성화: 유튜브 콘텐츠가 AI 검색 결과에 직접 노출됨으로써 크리에이터들의 콘텐츠 접근성과 노출 기회가 확대될 수 있다.

이중 수익화 기회: 구글은 AI 검색 결과에 광고를 도입하는 실험도 병행하고 있어, 검색과 유튜브 양쪽에서 수익화 기회를 확보할 수 있다.

2. Why Google Is Merging AI Search and YouTube

Google’s AI Overview
Google’s AI-driven search results provide a text summary at the top of the page. By incorporating YouTube videos, Google gains several strategic advantages:

Longer User Engagement: Text summaries alone may encourage quick exits, but embedded video content can increase time spent within the Google ecosystem.

Unique Search Experience: Competitors often rely on text-heavy AI answers, whereas Google can offer a richer multimedia format.

Creator Ecosystem Boost: Directly showcasing YouTube videos in AI search bolsters creators’ visibility, potentially growing their audiences.

Dual Revenue Streams: Google is already testing advertisements in AI Overview; coupling search ads with video ads creates more monetization opportunities.

AI Mode
Google is also experimenting with “AI Mode,” a dedicated tab where users can receive comprehensive, page-long AI answers to complex queries. This “AI Mode” may include advertising, and—similar to AI Overview—could influence how users find and engage with web and video content.

AI모드라는 'AI검색 탭'도 실험 중

구글은 AI 오버뷰와 별도로 ‘AI 모드(AI Mode)’라는 전용 AI 검색 탭도 실험 중이다.

AI 모드는 복잡한 질문에 대해 AI가 한 페이지 전체에 걸쳐 종합적 답변을 제공하는 기능으로, 향후 광고 도입도 예고된 상태다.

AI 오버뷰가 텍스트 중심의 웹사이트 트래픽을 감소시킨 것처럼, 유튜브의 AI 캐러셀 도입이 크리에이터의 영상 조회수에 부정적 영향을 줄 수 있다는 우려도 제기된다.

업계 반응과 전망

구글은 사용자 피드백을 바탕으로 향후 기능 확대 여부를 결정할 계획이다. 이번 실험이 성공적으로 평가될 경우, 더 많은 사용자와 다양한 검색어로 확대될 가능성이 있다. 오픈AI(챗GPT)나 Perplexity 등 경쟁사들도 실시간 콘텐츠 제휴를 확대하며 AI 검색 시장에서 치열한 경쟁을 벌이고 있다.

“유튜브의 AI 오버뷰 실험은 검색 결과의 동영상 활용도를 높이고, 사용자가 원하는 정보를 더 빠르고 직관적으로 제공하기 위한 시도다. 하지만 크리에이터와 브랜드에는 새로운 도전이 될 수 있다.

AI 동영상 검색, 콘텐츠 생태계와 크리에이터에 미치는 영향

크리에이터 이코노미

유튜브 동영상이 AI 검색 결과에 직접 노출될 경우, 콘텐츠 생태계에 다음과 같은 변화가 예상된다. 이미 AI검색의 증가로 일부 크리에이터들이 검색 노출이나 수익이 줄어들 것으로 알려졌다.

콘텐츠 최적화 전략의 변화: 크리에이터들은 기존의 유튜브 SEO(검색엔진최적화)뿐만 아니라 AI 검색 결과에 노출되기 위한 새로운 최적화 전략을 모색해야 할 것이다. 특히 제품 리뷰, 지역 정보, 하우투(How-to) 콘텐츠 등 실용적인 정보를 제공하는 동영상이 더욱 중요해질 것이다.

크리에이터 수익 구조 변화: 트래픽 유입 경로가 다양화됨에 따라 크리에이터의 수익 구조도 변화할 가능성이 있다. AI 검색을 통한 유입이 증가할 경우, 관련 광고 수익 배분 구조도 조정될 수 있다.

콘텐츠 품질과 정확성 중요성 증가: AI 검색 결과에 노출되는 콘텐츠는 더 높은 수준의 정확성과 신뢰성이 요구될 것이다. 구글은 오해의 소지가 있거나 부정확한 정보를 포함한 동영상이 AI 검색 결과에 노출되는 것을 방지하기 위한 추가적인 품질 관리 메커니즘을 도입할 가능성이 높다.

틈새 콘텐츠 기회: 특정 제품이나 지역에 대한 전문적인 정보를 제공하는 틈새 콘텐츠 크리에이터들에게 새로운 기회가 열릴 수 있다. 대형 미디어보다 전문성과 깊이 있는 콘텐츠를 제공하는 소규모 크리에이터가 주목받을 가능성이 있다.

3. Impact on Content Creators, Brands, and Advertisers

3.1. Creator Economy

Shift in Optimization Tactics

Creators may need to fine-tune their videos for AI-driven discovery, building on existing SEO practices to meet AI-specific metadata or relevance criteria.

Practical, informational videos—especially product reviews, local insights, and how-to content—stand to gain elevated priority in AI search results.

Evolving Revenue Models

As traffic sources diversify, creators could see changes in how YouTube shares ad revenue for AI-related impressions.

Increased AI-driven exposure could benefit creators specializing in niche or high-value topics, potentially leading to new forms of sponsorship or partnerships.

Quality and Accuracy

Videos highlighted by AI must maintain a high degree of factual correctness. Google may implement stronger quality controls or fact-checking to prevent misleading information from surfacing in AI results.

Opportunity for Specialized Content

Smaller, focused channels that produce expert-level content on certain products, travel locations, or interests may find more openings to rank in AI-driven searches.

2.  광고 산업에 미치는 영향

구글의 AI 검색과 유튜브 통합은 디지털 광고 생태계에도 중요한 변화를 가져올 것으로 예상된다:

새로운 광고 인벤토리 창출: AI 검색 결과 내 유튜브 동영상 캐러셀은 새로운 프리미엄 광고 인벤토리가 될 가능성이 높다. 구글은 이미 AI 오버뷰에 광고를 테스트하고 있어, 동영상 통합과 함께 새로운 광고 형태가 등장할 것으로 예상된다.

타겟팅 정교화: 검색 의도와 유튜브 시청 행동을 결합한 더욱 정교한 타겟팅이 가능해질 것이다. 이는 광고주들에게 더 높은 ROI(투자수익률)를 제공할 수 있다.

제품 및 지역 기반 광고 강화: 쇼핑과 지역 정보 검색에 최적화된 만큼, 리테일 및 로컬 비즈니스 광고주들에게 특히 유리한 환경이 조성될 것이다.

쿠키 유지 결정과의 연계: 구글이 최근 제3자 쿠키 제한 계획을 철회한 것과 연계하여, 검색-유튜브 통합을 통한 더욱 정교한 사용자 프로파일링과 광고 타겟팅이 가능해질 전망이다.

3.2. Advertising Industry

New Advertising Inventory

AI-generated video carousels could become a premium ad slot within search results. As Google already tests ads in AI Overviews, there is potential to create new video-centric ad formats.

Refined Targeting

By combining a user’s search intent with YouTube viewership behavior, Google can offer advertisers deeper insights, potentially driving higher ROI.

Enhanced Local and Retail Opportunities

Because product and location queries work well with video explanations (e.g., local store tours, product demos), brands catering to these domains may benefit significantly.

Implications of Google’s Third-Party Cookie Policy

Google’s shifting stance on third-party cookies could align with more sophisticated cross-platform profiling, merging data from search and YouTube to fine-tune advertising targets.

3 사용자 경험과 정보 소비 패턴의 변화

AI 검색과 유튜브 통합은 사용자들의 정보 소비 방식에도 변화를 가져올 것이다.

멀티모달 정보 소비: 텍스트와 동영상이 통합된 형태의 정보 제공으로 사용자는 자신에게 가장 적합한 형태로 정보를 소비할 수 있게 된다. 특히 제품 리뷰나 여행 정보와 같은 분야에서는 동영상이 텍스트보다 더 효과적인 정보 전달 수단이 될 수 있다.

검색-시청 행동 간소화: 기존에는 검색 후 유튜브로 이동하는 단계적 과정이 필요했지만, 통합으로 인해 원스톱 정보 소비가 가능해진다.

인포테인먼트(정보+오락) 강화: 단순 정보 검색이 오락적 요소와 결합되어 더욱 몰입도 높은 검색 경험을 제공할 수 있다.

검색 습관의 변화: 장기적으로는 사용자들이 특정 유형의 정보를 찾을 때 텍스트보다 동영상 결과를 우선시하는 습관이 형성될 수 있다.

4. Transforming User Experience and Consumption Patterns

Multimodal Information
By merging text and video in a single search result, Google offers diverse channels for users to absorb knowledge—especially helpful for visually focused or complex queries where videos can be more illustrative than text.

Streamlined Search-to-View
Previously, users might perform a Google search and then manually switch to YouTube. AI-driven video carousels integrate these steps, offering a one-stop shop for query resolution.

Infotainment Boom
Combining informational and entertainment elements can lead to a more engaging and interactive search experience, nudging users toward prolonged viewing sessions.

Long-Term Shift to Video-First Search
Over time, users may increasingly expect to see relevant videos for various queries—especially for product comparisons, travel guides, and tutorial-style questions.

AI 동영상 검색, 한국 시장에 미칠 영향과 시사점

아직 미국 내 제한된 사용자를 대상으로 한 테스트 단계이지만, 향후 글로벌 확대 시 한국 시장에도 영향을 줄 수 밖에 없다.

K-콘텐츠 글로벌 노출 기회: 한국의 제품 리뷰, 여행 정보, K-뷰티, K-푸드 등 전문적인 콘텐츠가 해외 사용자들의 AI 검색 결과에 직접 노출될 기회가 증가할 수 있다.

국내 크리에이터 전략 변화: 국내 유튜브 크리에이터들도 AI 검색 최적화를 고려한 콘텐츠 제작 전략을 수립해야 할 필요성이 생길 것이다.

네이버, 카카오 등 국내 플랫폼 대응: 국내 주요 검색 플랫폼들도 유사한 통합 서비스를 개발할 가능성이 높다. 특히 네이버는 자사의 검색 기술과 네이버TV, 브이라이브 등의 동영상 서비스를 통합하는 방향으로 발전할 수 있다.

모바일 중심 소비 패턴: 한국의 높은 모바일 이용률을 고려할 때, 모바일에 최적화된 AI 검색-동영상 통합 경험이 더욱 중요해질 것이다.

디지털 미디어 생태계의 미래 전망

구글의 AI 검색과 유튜브 통합은 디지털 미디어 생태계 전반에 걸쳐 다음과 같은 장기적 변화를 가져올 것으로 보인다.

플랫폼 경계의 모호화: 검색, 동영상, 소셜 미디어 등 기존에 분리되어 있던 디지털 플랫폼의 경계가 더욱 모호해지고, 통합된 경험을 제공하는 방향으로 발전할 것이다.

AI 기반 멀티모달 경험 확대: 텍스트, 이미지, 동영상, 오디오 등 다양한 형태의 콘텐츠를 AI가 상황에 맞게 통합 제공하는 경험이 표준이 될 것이다.

새로운 콘텐츠 형식의 등장: AI 검색에 최적화된 새로운 유형의 하이브리드 콘텐츠 형식이 등장할 가능성이 있다. 예를 들어, 키 포인트가 강조된 짧은 동영상이나 AI 요약과 동영상이 결합된 새로운 형태의 콘텐츠 등이 발전할 수 있다.

데이터 프라이버시와 투명성 이슈: 더욱 통합된 서비스는 더 많은 사용자 데이터를 활용하게 되므로, 데이터 프라이버시와 알고리즘 투명성에 대한 요구가 강화될 것이다.

규제 환경 변화: 플랫폼 통합과 AI 활용이 심화됨에 따라, 디지털 플랫폼에 대한 새로운 규제 프레임워크가 등장할 가능성이 높다.

결론

구글의 AI 검색과 유튜브 동영상 캐러셀 통합 테스트는 단순한 기능 추가를 넘어 디지털 정보 소비와 콘텐츠 생태계의 근본적인 변화를 예고하는 중요한 시도다. 이는 검색과 동영상이라는 구글의 두 핵심 서비스를 AI를 통해 유기적으로 결합함으로써, 사용자 경험을 향상시키는 동시에 경쟁 서비스와의 차별화를 꾀하는 전략적 행보다.

콘텐츠 생산자, 광고주, 경쟁 플랫폼들은 이러한 변화에 선제적으로 대응하여 새로운 기회를 모색할 필요가 있다. 특히 제품 리뷰, 지역 정보 등 실용적 콘텐츠 분야에서 전문성을 갖춘 크리에이터들에게는 새로운 성장 기회가 될 수 있을 것이다.

장기적으로는 AI가 주도하는 멀티모달 정보 경험이 표준이 되면서, 텍스트, 이미지, 동영상, 오디오 등 다양한 형태의 콘텐츠가 상황과 사용자 의도에 맞게 통합 제공되는 방향으로 디지털 미디어 생태계가 진화할 것으로 전망된다. 이는 콘텐츠 생산, 유통, 소비 전반에 걸친 근본적인 변화를 의미하며, 이에 대한 선제적 이해와 대응이 디지털 미디어 시장의 모든 참여자에게 중요한 과제가 될 것이다.

5. Potential Influence on the Korean Market

Although the current test phase targets a small subset of U.S. Premium users, a global expansion could significantly impact Korea:

Global Exposure of K-Content

Travel, K-beauty, K-food, or tech reviews from Korean creators may see broader international visibility if AI video carousels become widespread.

Creator Strategy Adjustments

Korean YouTubers will likely need to optimize for AI-based discovery. SEO may involve specialized metadata, concise highlights, and synergy with Google’s guidelines for AI ranking.

Local Platform Response

Naver, Kakao, and other major Korean tech giants could pursue similar AI-video integrations, merging text-based search and local video platforms.

Mobile-First Consumption

With Korea’s high mobile adoption rate, user experience designs that cater to mobile video search will become ever more critical.

6. Broader Implications for the Digital Media Ecosystem

Blurring Platform Boundaries
The lines between traditional search engines, video platforms, and social networks are growing fuzzier as companies strive for integrated user experiences.

Expansion of AI-Driven Multimedia
AI that intelligently combines text, images, video, and even audio will likely become the standard, offering context-aware content recommendations.

Emergence of Hybrid Content Formats

New video styles tailored specifically to AI search might arise, such as shortened “highlight reels” featuring key talking points.

AI-augmented or AI-summarized videos could see broad adoption.

Heightened Privacy and Transparency Demands

As platforms unify user data to deliver more personalized experiences, regulators and users will call for stricter privacy protections and algorithmic transparency.

Regulatory Shifts

As AI integration deepens, governments may craft new frameworks governing how digital platforms handle user data, algorithmic ranking, and competition.

Conclusion

Google’s experimental integration of AI-powered YouTube carousels with its AI Overview search is a strong signal of how the digital information ecosystem may evolve. By merging two of its biggest strengths—Search and YouTube—Google aims to deliver richer, faster, and more intuitive results. This holds significant promise for both users, who can access content more efficiently, and creators, whose videos may be discovered more readily.

However, challenges loom. Content creators must adapt their strategies for AI-based discovery, ensuring quality and accuracy in an algorithmically driven environment. Advertisers face a shifting landscape that blends search intent with video engagement, opening up new but complex avenues for targeted campaigns. Competitors like OpenAI, Perplexity, and Microsoft continue to push their own AI search developments, keeping the market dynamic and highly competitive.

In the long run, AI-led multimodal search experiences—integrating text, images, video, and audio—are poised to become the norm, reshaping how users, creators, and advertisers operate. For all players in the digital media ecosystem, anticipating these shifts will be key to securing future growth and relevance.